各路玩家刷新成绩 国内自动驾驶加速普及
2020-7-21 来源:汽车电子应用
汽车产业“新四化”变革的浪潮快速席卷整个中国,在政策和路测加持下,各路技术玩家们已找到自动驾驶商业化应用以及落地场景的新方式,各种限定场景下的自动驾驶正在加速规模化普及。

现今,百年汽车工业正在经历一场前所未有的变革,无论是传统汽车制造企业,还是互联网科技企业,都纷纷加入到这场声势浩大的产业变革中来。日前,2020世界人工智能大会(WAIC2020)在沪举行,自动驾驶、车路协同、智慧交通等成为大会积极探讨的话题。

汽车产业“新四化”变革的浪潮快速席卷整个中国,放眼国内,受益于新基建、政策加持,产业变革进入快车道。今年年初,国家印发了《智能汽车创新发展战略》和《汽车驾驶自动化分级》两项方案,为智能汽车及自动驾驶发展创新增添了许多想象空间,同时伴随着挑战。

智能驾驶芯片的商机与挑战

比如,电子架构的变化和自动驾驶的发展趋势,将带来汽车芯片快速发展,同时也会产生更多机遇与挑战。

黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红表示,从汽车智能驾驶市场来说,目前主要产品还是辅助驾驶,从2021年开始,智能驾驶将逐步落地,并逐年攀升。“预计2025年全球62%是智能驾驶汽车,中国汽车产量占全球1/4,中国政府大力推行新四化新技术,保守估计2025年将会有1600万辆智能驾驶新车被推出来。”

黑芝麻智能科技联合创始人兼COO刘卫红

市场之大,给智能驾驶芯片带来非常大的商机,同时带来很大挑战。市场上绝大多数智能驾驶车所采用的智能驾驶芯片都是来自英特尔和英伟达两家公司。“这迫使我们需要推出国产化芯片,以打破国外技术垄断和技术壁垒。”

刘卫红指出自动驾驶强调个性化服务,客户的定制化需要有开放的芯片平台以及完整、开放的生态平台。而通过国产化,可以加强本土化的技术支持与服务,同时更有利地控制成本。

同时,智能驾驶芯片面临的挑战之一是技术门槛很高。特别是高算力低功耗的芯片,从产品设计、验证复杂性到产品功耗、可靠性安全设计,都要将车规级验证考虑进去。“往往车规级的汽车智能驾驶产品要求比较高,要求芯片的制程和封装都要满足车规级要求,同时,还需要有一个复杂的操作平台和供应链,这一切造成了智能驾驶芯片比较高的门槛。” 刘卫红说道。

智能驾驶芯片最终还是走向落地,从芯片到产品、域控制器都需满足整车质量要求,这就要求有持续的研发投入,确保技术的领先性,同时把控产品的成本。对此,在集成电路产业中,人才的需求巨大,尤其是在智能驾驶芯片行业中,建立又懂芯片又懂汽车的复合型团队是一大关键点。

车路协同需要智慧的人机共驾

事实上,车路协同、车联网等细分领域逐渐形成规模,是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,最重要的是实现“人-车-路-云”的高度协同。

智慧公路的打造不仅是解决当前交通问题的有效手段,还是未来智能网联驾驶乃至无人驾驶的必要选择,是最终实现“零”拥堵,“零”事故终极目标的先决条件。智慧公路要结合物联网的泛在感知、通信与大数据分析、人工智能,充分实现智慧公路“有感觉”、“会思考”、“能反应”。未来,大数据、人工智能和区块链,将会是车生活、应用方面的核心技术。

正如阿里巴巴副总裁、斑马网络联席CEO张春晖所描述的,当智慧车遇到智慧路,能给我们带来更加安全可靠、更加愉悦的驾驶体验。“例如,超视距的全天候车道级感知可增强单车智能所受的限制,同时也可以增加车路的感知决策能力,让驾驶更加安全。”

阿里巴巴副总裁、斑马网络联席CEO张春晖

张春晖认为,纯车路协同涉及到车端、路端和云端的三个端口,统筹来看,车路人也是通过交通动态信息进行沟通的。5G来临之后,以及AI的能力不断提升加持之后,人、车、路协同会有一个更广阔的发展空间。更重要的是,如今在高速上有不同能力等级的自动驾驶车辆,也有普通汽车,如何让这些车和平共处,以及统一的调度能力,是非常关键的。

虽然人机共驾是一个非常老的话题,但是对车路协同而言需要更加智慧的人机共驾。

十年前,我们经历过从cell phone到smart phone的转变,相信在不久的将来,普通汽车和智能汽车也会发展成为两种完全不同的品类,届时,整个交互方式也会发生变革。比如通过多模态的交互可以根据驾驶员的眼神、脸色、心率等判断其是否在疲劳驾驶,慢慢地,人跟车的交互方式变得愈加自然、多模态,车就越来越懂驾驶员。在这种前提下,人机的交互慢慢形成人机共驾。

张春晖认为在接下来相当长的一段时间里,人机共驾、人机协同智能发展更多的是基于场景的驱动,通过场景产生数据,然后不断进行迭代学习。

落地正在成为自动驾驶的趋势

自动驾驶量产之路的探索已经开始,所有智能汽车产业链厂商们都认识到技术储备和发掘更多商业模式的重要性及解决方案的多面性。

自动驾驶乘用车方面,在WAIC 2020期间,自动驾驶独角兽企业小马智行(Pony.ai)与上海签订战略合作协议,宣布开启在长三角地区的战略布局和研发进程,将在上海嘉定组建自动驾驶规模化车队。

未来,结合嘉定成熟完善的国际化汽车产业链,小马智行将深化自动驾驶软硬件系统研发及迭代进程,加强配套产业对接,完善供应链体系,加快自动驾驶技术从测试研发到规模化应用的步伐。

此前,AutoX和滴滴在上海L4级乘用车自动驾驶方面已有布局。在WAIC 2020期间,滴滴提供线下开放道路试乘体验,体验的参会者可以直观感受未来出行新方式。

另外,在上海嘉定国际汽车城举行的自动驾驶展示体验活动中,深兰AI熊猫智能公交车等自动驾驶产品亮相现场。熊猫智能公交车拥有二十多项新型的人工智能技术,集自动驾驶、生物识别、语音交互、智能无人零售系统、精准广告推送、异常行为识别等多项新型技术于一体。

相比起自动驾驶乘用车,自动驾驶重卡是一个更容易实现商用化的赛道,也是一个更加容易落地的赛道。在WAIC 2020上,嬴彻科技发布了超长距精准3D感知技术和全自主研发的车载高性能自动驾驶计算平台Inceptio M51,同时展示了和中国重汽联合开发的量产工程样车。

量产级自动驾驶卡车计算平台-M51示意产品图

嬴彻科技与中国重汽联合开发的L3级工程样车,是双方在自动驾驶前装量产路线上的重要阶段性成果。据悉,双方的量产合作已经进入深度融合阶段。

就如上汽集团总裁王晓秋所言,自动驾驶和智慧出行的普及非一家能及,而是整个汽车产业链,乃至全社会共同参与的系统工程。近日,上汽集团方面透露,自主研发的“5G+L4”智能重卡将于近期在上海洋山港开展准商业化运营,今年计划完成2万个标准集装箱运输任务。

自动驾驶技术发展以创新为引领、以安全为前提,在封闭场地充分测试验证的基础上逐步开放公共道路测试,是自动驾驶技术走向应用必不可少的环节。在政策和路测加持下,各路技术玩家们已找到自动驾驶商业化应用以及落地场景的新方式,各种限定场景下的自动驾驶正在加速规模化普及。

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