这三个核心问题不解决,「激光雷达」就永远没法和主机厂玩耍

这三个核心问题不解决,「激光雷达」就永远没法和主机厂玩耍

  2017-3-27 14:03:00   激光雷达,自动驾驶
激光雷达,一种通过发射激光光束扫描周围真实世界目标并产生目标三维造影的科技设备。目前进行自动驾驶汽车测试的企业,包括谷歌、优步、丰田等,无不依靠激光雷达来实现车体自身在高清地图中的定位和包括行人与其他车辆在内的目标识别。
增强现实(AR)技术推动抬头显示(HUD)未来

增强现实(AR)技术推动抬头显示(HUD)未来

Michael Firth   2017-3-24 12:49:00   AR,抬头显示
“车载抬头显示(HUD)未来的走向”这个话题乍一听来似乎会涉及很多技术词汇,但这项显示技术在未来的几年中将有巨大的应用潜力。据HIS Automotive预测,全球范围内,前装HUD的汽车销量将从2012年的120万辆增加至2020年的910万辆——这不包含消费者对其已有车辆使用后装HUD解决方案的数量。
丰田推出第二代自动驾驶原型车:不计成本,搭载7个激光雷达

丰田推出第二代自动驾驶原型车:不计成本,搭载7个激光雷达

  2017-3-6 10:38:00   丰田,第二代自动驾驶,激光雷达
于美国加州的丰田研究所(Toyota Research Institute,简称 TRI)最近向外界展示了一款 2.0 版本自动驾驶汽车。于美国加州的丰田研究所(Toyota Research Institute,简称 TRI)最近向外界展示了一款 2.0 版本自动驾驶汽车。
安森美半导体推出创新的模块化汽车成像平台

安森美半导体推出创新的模块化汽车成像平台

  2017-3-1 10:30:00   安森美,模块化,汽车成像平台
安森美半导体(ON Semiconductor),推出了模块化汽车参考系统(MARS),为系统和软件开发人员提供可即用的摄像机进行研发活动。
专家解读激光雷达现状及未来趋势

专家解读激光雷达现状及未来趋势

  2017-2-28 10:30:00   自动驾驶,激光雷达
 “激光雷达近两年成为国内激光领域的一个新热词。但是你知道吗,目前市场上的自动驾驶类激光雷达,实际上没有一款是在诞生之初就专为自动驾驶而设计的。而关于‘中国五年内会改写激光雷达格局’的说法,也是一种比较乐观的宣传。”
汽车显示:曲面与平视显示

汽车显示:曲面与平视显示

国际显示协会市场总监兼董事Sri Peruvemb   2017-2-27 12:50:00   汽车,显示技术
显示技术可以提高我们的生活,尤其是汽车显示,可以帮助我们把车开得更好、更智能、更认真,可以与诸多其他的传感器和摄像头一起,设计增加到新型汽车上,成为先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的一部分。在你未来的汽车上,你期待能看到什么样的显示技术呢?
从3D图像杀入激光雷达,这家公司凭什么吸引博世、富士康、三星千万美金入局?

从3D图像杀入激光雷达,这家公司凭什么吸引博世、富士康、三星千万美金入局?

  2017-2-22 13:15:00   3D图像,激光雷达
“看见”,是一切机械实现自动化的前提。自动驾驶汽车也是如此。此前,大公司已经在马不停蹄地为自动驾驶车辆更“明亮”的双眼做布局。不论是激光雷达(LiDAR)、深度感知摄像头等传感器,还是图像识别、机器学习等软件算法,五花八门的解决方案和设备集成指向一个共同的目标——让汽车看得“更快、更远、更清晰”。
盘点:哪些公司在制造无人驾驶的“眼睛”?

盘点:哪些公司在制造无人驾驶的“眼睛”?

  2017-2-21 10:41:00   无人驾驶,激光雷达
如果你有朝一日看见无人驾驶汽车在路上奔驰,那么只能说明一个问题:无人驾驶汽车终于拥有了「灵敏的眼睛」。而这双「眼睛」不是别的,正是激光雷达。激光雷达,作为自动驾驶最重要的传感器之一,撑起了自动驾驶的半壁江山。
无人驾驶汽车新型超快速智能摄像头发布 或于2017商用

无人驾驶汽车新型超快速智能摄像头发布 或于2017商用

  2017-2-20 18:11:00   无人驾驶,智能摄像头,传感器
为了避免交通事故,无人驾驶汽车(以及无人机)需要对传感器采集的周边信息进行快速处理。但在遭遇极端道路条件和恶劣天气的情况下,传统光学摄像头难以胜任这项工作。为了提升此类应用的视觉信息处理表现,新加坡南洋理工大学的一支研究团队,就从“源头”着手,开发出了一种新型“超快速、高对比度”智能摄像头。
高可靠芯片搭配视觉演算法,影像式ADAS满足车规要求

高可靠芯片搭配视觉演算法,影像式ADAS满足车规要求

  2017-1-10 10:32:00   视觉,芯片,ADAS
搭载镜头的汽车系统日渐流行。影像式先进驾驶辅助系统(ADAS)的开发,不仅须采用符合AEC-Q100与ISO26262认证的特定应用处理器,更要搭配高效能电脑视觉演算法,方能达到精准的物体辨识效果,同时符合车规等级可靠性与安全性要求。
无人驾驶地图很关键 Here与视觉芯片制造商合作

无人驾驶地图很关键 Here与视觉芯片制造商合作

  2017-1-10 10:27:00   地图服务,视觉芯片,无人驾驶
在无人驾驶汽车行业的激烈竞争中,越来越多的公司选择通过合作的方式实现自己的目标:从诺基亚分拆出来的Here日前就宣布与计算机视觉芯片制造商Mobileye共同在无人驾驶地图服务领域展开合作。
清研微视:引领国内公交客流计数系统走向实用化

清研微视:引领国内公交客流计数系统走向实用化

  2016-12-8 8:52:00   智能汽车,摄像头
从2015年6月开始,清研微视的公交车客流量统计系统已经开始大批量供货,产品实车检测精度达到92%以上。车云菌近期采访到了公司创始人兼CEO张伟和产品经理王杰,对这款产品及其背后的故事进行的深入了解。
瑞萨CES要发布一款“Mobileye杀手级”的视觉芯片,那它的反弹之势能有多高呢?

瑞萨CES要发布一款“Mobileye杀手级”的视觉芯片,那它的反弹之势能有多高呢?

  2016-12-7 10:42:00   Mobileye,智“芯”大作战,自动驾驶,芯片
谁能想到,曾一度经营惨淡的日本瑞萨电子,在恩智浦吞掉飞思卡尔后的一年里却奇迹般地受到了“庇佑”,虽然对方并非有意为之。其实这也不难理解。当恩智浦和飞思卡尔被合并的事情搞得焦头烂额时,瑞萨已经悄悄地在抢夺汽车微控制器和SoC芯片的市场了。
Autopilot新增“特斯拉视觉”技术,将逐步释放

Autopilot新增“特斯拉视觉”技术,将逐步释放

  2016-12-7 10:40:00   Autopilot,特斯拉,视觉
北京时间11月29日消息,据国外媒体报道,如果用户在今天收到新交付的特斯拉Model S或Model X电动车,会发现新车配置中有特斯拉旗下的“无人驾驶预装硬件”。由于特斯拉相对应的软件产品开发测试工作仍在持续,因此自动驾驶功能还不能正式使用。当然,目前新车所具有的驾驶辅助功能也无法与第一代Autopilot系统相媲美。
作为无人驾驶汽车的眼睛,视觉识别的进步正越来越快

作为无人驾驶汽车的眼睛,视觉识别的进步正越来越快

  2016-12-7 10:18:00   无人驾驶,视觉识别
无人驾驶一般包括五个等级,但是不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面,其中环境感知方式主要有视觉识别、毫米波雷达感知和激光雷达感知。汽车想要完成自动或者无人驾驶动作,能够感知和识别周围的物体是最基本的前提条件。
“图像时代”激战正酣 华为如何占领

“图像时代”激战正酣 华为如何占领

钱童心   2016-11-2 10:40:00   华为,竞争,图像处理
任正非的誓师大会,再次表达了华为占领“图像时代”的雄心。近日,他在一场2000人的大会上公开表示:“我们错过了语音时代、数据时代,世界的战略高地我们没有占据,我们再不能错过图像时代。”
摄像头死磕毫米波,AEB两种技术流派横评

摄像头死磕毫米波,AEB两种技术流派横评

  2016-11-1 8:11:00   摄像头,毫米波
以摄像头和毫米波雷达为技术核心的AEB产品有什么不同呢?在未来汽车智能化的道路上,AEB是我们不可或缺的“同路人”,但不论是ADAS还是AEB,其核心本质均是“再造”人类大脑中负责驾驶的那部分智力。无疑,这条路还要继续走很长。
 为什么汽车科技公司应该向亚马逊的产品设计看齐?

为什么汽车科技公司应该向亚马逊的产品设计看齐?

  2016-9-18 9:24:00   汽车科技,产品设计,车内交互界面
在可以完全解放我们双手的无人驾驶技术到来之前,最先进的汽车科技,理想中应该是这样的:虽然复杂得难以置信,但用户却完全察觉不到它的存在。迄今为止,在所有的主流科技公司中,似乎只有亚马逊的产品最接近这种平衡的状态。
深度学习在自动驾驶环境感知中的应用

深度学习在自动驾驶环境感知中的应用

干晔   2016-8-30 8:05:00   深度学习,环境感知,视觉感知
机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一,它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂,当前感知技术在检测与识别精度方面无法满足自动驾驶发展需要,深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。
被MobileEye踢开后 Tesla视觉基于大数据深度学习

被MobileEye踢开后 Tesla视觉基于大数据深度学习

  2016-8-16 11:11:00   Tesla,视觉系统,大数据,深度学习
上个月特斯拉宣布今后不再使用由MobileEye提供的视觉系统。MobileEye是一家以色列的公司,他们生产的系统已经用在了很多自动驾驶设备上。在这之前一辆特斯拉在高速公路上发生了致死的事故,据美国高速公路管理局调查,当时这辆车正开着自动驾驶模式。还不清楚特斯拉和MobileEye为什么分道扬镳,但有一个原因可能是有更新的自动驾驶系统的出现。
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